21:03, Апрель 3, 2025
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг излагает видение компании в области ИИ, представляя новые суперкомпьютеры и программное обеспечение для поддержки рабочих нагрузок следующего поколения. Аналитики оценивают, что это означает для отрасли. В связи с ростом спроса на оборудование для центров обработки данных генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявил о планах выпустить новый чип Blackwell Ultra AI в конце этого года, а затем процессоры Vera Rubin следующего поколения в 2026 и 2027 годах. В своем программном докладе во вторник (18 марта), посвященном открытию конференции Nvidia GTC 2025, Хуан сказал, что новый «суперчип» Blackwell Ultra поступит в продажу во второй половине 2025 года. Он будет обеспечивать в 1,5 раза более высокую производительность вывода FP4, в 1,5 раза больше памяти и вдвое большую пропускную способность, чем текущий чип Blackwell GB200. Суперчип следующего поколения Vera Rubin , названный в честь американского астронома, открывшего темную материю, дебютирует во второй половине 2026 года и будет работать в 3,3 раза быстрее, чем система, работающая на Blackwell Ultra. Он будет включать 88 специализированных процессоров на базе Arm под названием Vera и два графических процессора под названием Rubin, сообщила Nvidia. Во второй половине 2027 года Nvidia планирует выпустить Rubin Ultra, которая будет работать в 14 раз быстрее, чем система Blackwell Ultra. Rubin Ultra также будет иметь 88 процессоров Vera, но удвоит количество графических процессоров Rubin до четырех. Каждая стойка, работающая на Rubin Ultra, будет обеспечивать 15 экзафлопс мощности по сравнению с одним экзафлопсом в текущих системах, сказал Хуан переполненной толпе в SAP Center в Сан-Хосе, Калифорния. «Vera Rubin невероятен, потому что процессор новый», — сказал Хуан. «Он вдвое производительнее Grace, и больше памяти, больше пропускной способности, и все же, это всего лишь крошечный 50-ваттный процессор. «Rubin — это совершенно новый графический процессор. Все совершенно новое, за исключением корпуса». Демонстрация продукции GTC Чипы ИИ следующего поколения стали одними из многочисленных анонсов Nvidia во вторник, включая новое оборудование и программное обеспечение для операторов центров обработки данных и предприятий, позволяющее создавать или использовать так называемые фабрики ИИ — специализированные центры обработки данных, предназначенные для рабочих нагрузок ИИ. Среди новых релизов были новые суперкомпьютеры DGX SuperPOD AI, которые будут работать на новых чипах Blackwell Ultra. Nvidia также анонсировала программное обеспечение Mission Control, которое позволит предприятиям автоматизировать управление и операции своих систем DGX на базе Blackwell. Кроме того, компания продемонстрировала Nvidia Dynamo — программное обеспечение, предназначенное для ускорения вывода ИИ, а также новые оптические сетевые коммутаторы, которые повысят производительность сети и сократят потребление энергии на фабриках ИИ. Аналитик Мэтт Кимбалл из Moor Insights and Strategy сказал, что Nvidia пытается стать универсальным магазином ИИ для предприятий, тесно интегрируя и оптимизируя оборудование, программное обеспечение и другие инструменты. Повышение производительности как в Blackwell Ultra, так и в Vera Rubin будет крайне необходимо предприятиям, внедряющим ИИ, сказал он. «Поскольку потенциал ИИ начинает реализовываться на предприятии, вычислительная мощность, необходимая для поддержки этих сред, будет значительно больше, чем та, которую мы увидим во многих сегодняшних развертываниях», — сказал Кимбалл в интервью. «Blackwell Ultra, в частности, является невероятным краеугольным камнем для фабрики ИИ. С его приростом производительности по сравнению с Blackwell и тем, что Дженсен Хуанг назвал 50-кратным увеличением возможностей получения дохода от центра обработки данных, я должен ожидать ускоренного принятия этой архитектуры». Следующая волна ИИ после GenAI В своем докладе Хуан сообщил, что графические процессоры Blackwell находятся в серийном производстве и получили широкое распространение, особенно среди четырех крупнейших поставщиков облачных сервисов: Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud. По его словам, после выпуска чипов Rubin следующего поколения чипы компании, которые появятся в 2028 году, будут называться чипами Feynman, в честь физика Ричарда Фейнмана. Он также обсудил следующие две волны ИИ. Индустрия началась с «ИИ восприятия», такого как компьютерное зрение и распознавание речи. За последние пять лет отрасль сосредоточилась на генеративном ИИ, который в корне изменил вычислительный ландшафт, сказал генеральный директор Nvidia. Следующая волна — это «агентский ИИ», который автономно решает сложные проблемы, такие как агенты ИИ для обслуживания клиентов или помощь в кодировании. Основа агентского ИИ — рассуждение, сказал Хуан. «Теперь у нас есть ИИ, которые могут рассуждать, что по сути означает пошаговое разбиение проблемы. Возможно, он подходит к проблеме несколькими разными способами и выбирает лучший ответ», — сказал он делегатам GTC. Заглядывая дальше в технологический горизонт, Хуан сказал, что следующей волной после агентного ИИ станет физический ИИ, такой как робототехника и беспилотные автомобили, которые уже внедряются. Однако благодаря достижениям ИИ объем вычислений, необходимых для вывода, стал значительно выше, чем раньше. «Объем вычислений, который нам необходим на данном этапе в результате работы агентного ИИ, в результате рассуждений, легко в 100 раз больше, чем мы думали, что нам понадобится в это же время в прошлом году», — сказал Хуан. Решение, конечно, заключается в создании фабрик искусственного интеллекта на базе Nvidia. Хуан сказал, что программное обеспечение для вывода искусственного интеллекта Nvidia Dynamo будет служить операционной системой для фабрик искусственного интеллекта. По словам Иэна Бака, вице-президента Nvidia по гипермасштабированию и высокопроизводительным вычислениям, в ходе пресс-конференции программное обеспечение Dynamo с открытым исходным кодом, используемое для ускорения и масштабирования рассуждений ИИ, оптимизирует инфраструктуру центра обработки данных для повышения производительности, что приведет к повышению производительности в 30 раз. Аналитики рассматривают заявления Nvidia о GTC Ник Пейшенс, вице-президент и руководитель направления искусственного интеллекта в The Futurum Group, сказал, что последние заявления Nvidia были скорее эволюционными, чем революционными, но все же знаменовали собой важное развитие видения компании. «Nvidia наращивает свой программный стек, чтобы защититься от более жесткой конкуренции на рынке кремниевых технологий», — сказала Пейшенс в интервью. По словам Пейшенса, анонс программного обеспечения Dynamo имеет важное значение, поскольку оно отвечает растущей потребности, поскольку все больше организаций внедряют модели рассуждений на основе ИИ, требующие ускоренного вывода. Еще одним ключевым анонсом является семейство открытых моделей Llama Nemotron с возможностями рассуждения, что облегчит предприятиям внедрение агентного ИИ, сказал аналитик. В то же время программное обеспечение Nvidia Mission Control важно для предприятий в управлении их кластерами GPU. Кимбалл отметил, что развертывание, предоставление, настройка и оптимизация производительности кластера GPU исторически были чрезвычайно ресурсоемкими для CIO. Mission Control, который автоматизирует управление, упрощает задачу и позволяет предприятиям максимизировать производительность своих фабрик ИИ. «Преимущество для ИТ-директора очевидно: значительно более высокая производительность при меньших затратах и меньшем энергопотреблении», — сказал он. Поддерживая идею Пейшенса об эволюции вместо революции, аналитик IDC Ашиш Надкарни заявил, что эти заявления свидетельствуют о том, что Nvidia вступает в фазу более стабильного роста. «Я думаю, что Nvidia как компания сейчас взрослеет. Это похоже на то, как основные доклады Apple стали более предсказуемыми. То же самое и с Nvidia», — сказал Надкарни. «Они создают вычислительные среды следующего поколения, и вместе с этим они создают свои программные стеки и создают экосистему»....
